Katalog
45 model, satu key.
Semua model bisa dipakai bersamaan. Pengali menentukan seberapa banyak kuota yang dipotong per 1.000 token: model 1× memotong 1.000 kuota, model 2× memotong 2.000. Makin kecil pengali, makin hemat kuota.
Angka pengali di tabel ini persis angka yang dipotong — tidak ada biaya tambahan tersembunyi. Khusus model auto, yang dipotong mengikuti pengali model yang akhirnya dipilih provider (bisa lebih besar dari 1×).
17 model vision45 aktifPengali terendah 1.31×
Hitung sendiri sebelum beli
Geser panjang percakapan, lihat kuota yang terpotong di model mana pun.
4.000
Token mencakup pertanyaan + jawaban. Chat biasa 300–800 token, percakapan panjang dengan riwayat bisa menembus 20.000.
Kuota terpotong
5.240 kuota
Setara biayaRp 5
Pengali model1.31×
Paket 1 juta cukup untuk190× percakapan
Patokan Rp 1.000 per 1 juta kuota — sama dengan paket terkecil, tanpa biaya tersembunyi.
45 model · A–Z
| Model ID | Pengali kuota | Fitur |
|---|---|---|
| auto | 1.31× 1 jt kuota ≈ 763 rb token | teks |
| deepseek-v4-flash juga: gpt-deepseek-v4-flash | 2.31× 1 jt kuota ≈ 433 rb token | tekscepat |
| deepseek-v4-flash-0731 juga: gpt-deepseek-v4-flash-0731 | 2.31× 1 jt kuota ≈ 433 rb token | tekscepat |
| deepseek-v4-flash-vision-exp juga: gpt-deepseek-v4-flash-vision-exp | 2.81× 1 jt kuota ≈ 356 rb token | visioncepat |
| deepseek-v4-mod juga: gpt-deepseek-v4-mod | 3.31× 1 jt kuota ≈ 302 rb token | teks |
| deepseek-v4.1-flash juga: gpt-deepseek-v4.1-flash | 2.87× 1 jt kuota ≈ 348 rb token | visioncepat |
| deepseek-v4.1-flash-1017 juga: gpt-deepseek-v4.1-flash-1017 | 3.31× 1 jt kuota ≈ 302 rb token | visioncepat |
| deepseek-v4.1-flash-1017-mod juga: gpt-deepseek-v4.1-flash-1017-mod | 3.81× 1 jt kuota ≈ 262 rb token | vision |
| deepseek-v4.1-flash-mod juga: gpt-deepseek-v4.1-flash-mod | 3.51× 1 jt kuota ≈ 285 rb token | visioncepat |
| deepseek-v4.1-uncensored juga: gpt-deepseek-v4.1-uncensored | 5.4× 1 jt kuota ≈ 185 rb token | teks |
| gemini-3.7-flash juga: gpt-gemini-3.7-flash | 6.2× 1 jt kuota ≈ 161 rb token | teks |
| gemini-3.8-flash juga: gpt-gemini-3.8-flash | 7.8× 1 jt kuota ≈ 128 rb token | visioncepat |
| gemini-3.8-flash-high juga: gpt-gemini-3.8-flash-high | 6.8× 1 jt kuota ≈ 147 rb token | vision |
| gemini-pro-agent juga: gpt-gemini-pro-agent | 9.2× 1 jt kuota ≈ 109 rb token | teks |
| glm-5.2 juga: gpt-glm-5.2 | 1.56× 1 jt kuota ≈ 641 rb token | teks |
| glm-5.2-mod juga: gpt-glm-5.2-mod | 3.31× 1 jt kuota ≈ 302 rb token | teks |
| glm-5.3 juga: gpt-glm-5.3 | 2.31× 1 jt kuota ≈ 433 rb token | teks |
| glm-5.3-flash juga: gpt-glm-5.3-flash | 2.31× 1 jt kuota ≈ 433 rb token | visioncepat |
| glm-5.3-flash-mod juga: gpt-glm-5.3-flash-mod | 3.81× 1 jt kuota ≈ 262 rb token | visioncepat |
| glm-5.3-flash-uncensored juga: gpt-glm-5.3-flash-uncensored | 6.7× 1 jt kuota ≈ 149 rb token | teks |
| glm-5.3-mod juga: gpt-glm-5.3-mod | 3.51× 1 jt kuota ≈ 285 rb token | teks |
| gpt-4o | 2.8× 1 jt kuota ≈ 357 rb token | vision |
| gpt-5.4 | 3.3× 1 jt kuota ≈ 303 rb token | vision |
| gpt-5.4-mini | 2.8× 1 jt kuota ≈ 357 rb token | visioncepat |
| gpt-5.5 | 19.5× 1 jt kuota ≈ 51 rb token | teks |
| gpt-5.6-luna | 6× 1 jt kuota ≈ 167 rb token | teks |
| gpt-6-luna | 8.31× 1 jt kuota ≈ 120 rb token | vision |
| gpt-6-sol | 10.2× 1 jt kuota ≈ 98 rb token | teks |
| gpt-6.1-sol | 13.6× 1 jt kuota ≈ 74 rb token | teks |
| gpt-6.1-terra | 8.3× 1 jt kuota ≈ 120 rb token | teks |
| hy3 juga: gpt-hy3 | 3.7× 1 jt kuota ≈ 270 rb token | teks |
| hy4-preview juga: gpt-hy4-preview | 5.4× 1 jt kuota ≈ 185 rb token | teks |
| kimi-k2.7-code juga: gpt-kimi-k2.7-code | 1.31× 1 jt kuota ≈ 763 rb token | teks |
| kimi-k2.7-code-highspeed juga: gpt-kimi-k2.7-code-highspeed | 1.81× 1 jt kuota ≈ 552 rb token | tekscepat |
| kimi-k2.8 juga: gpt-kimi-k2.8 | 2.31× 1 jt kuota ≈ 433 rb token | vision |
| kimi-k3 juga: gpt-kimi-k3 | 6.5× 1 jt kuota ≈ 154 rb token | teks |
| kimi-k3-uncensored juga: gpt-kimi-k3-uncensored | 11.3× 1 jt kuota ≈ 88 rb token | teks |
| kimi-k3.1-pro juga: gpt-kimi-k3.1-pro | 6.7× 1 jt kuota ≈ 149 rb token | teks |
| mercury-3 juga: gpt-mercury-3 | 1.9× 1 jt kuota ≈ 526 rb token | teks |
| mimo-v2.5-pro juga: gpt-mimo-v2.5-pro | 1.71× 1 jt kuota ≈ 585 rb token | vision |
| mimo-v2.6-flash juga: gpt-mimo-v2.6-flash | 2.31× 1 jt kuota ≈ 433 rb token | visioncepat |
| mimo-v2.6-pro juga: gpt-mimo-v2.6-pro | 2.31× 1 jt kuota ≈ 433 rb token | vision |
| nemotron-3.5-super juga: gpt-nemotron-3.5-super | 2.6× 1 jt kuota ≈ 385 rb token | teks |
| nemotron-3.5-uncensored juga: gpt-nemotron-3.5-uncensored | 5× 1 jt kuota ≈ 200 rb token | teks |
| qwen-3.8-uncensored juga: gpt-qwen-3.8-uncensored | 5× 1 jt kuota ≈ 200 rb token | teks |
Pakai nama model apa adanya, atau tambahkan awalan gpt-
Contoh: gpt-claude-opus-5.5 otomatis diarahkan ke claude-opus-5-5. Nama model tetap dibalas sesuai yang kamu minta.